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반원 블로그
02c. 이중 연결 리스트(doubly linked list) - v. 탐색 본문
탐색
출력과 탐색의 과정은 똑같습니다. 즉, 이 작업도 단일 연결 리스트와 동일하며 단지 head에서부터냐 tail에서부터냐로 나뉩니다.
다만 tail로 탐색해서 나온 위치(인덱스)는 초기값을 -1로 주고 진행할 때마다 1씩 감소시켜서 head로 구한 인덱스와 구분시키도록 하겠습니다.(마치 파이썬의 리스트처럼.)
코드 구현
#이중 링크드 리스트
class DLinkedList:
#D_L_list에서 쓸 노드
class Node:
def __init__(self, v, n = None, p = None):
self.value = v #저장된 데이터
self.next = n #다음 노드 가리키는 변수
self.prev = p #이전 노드 가리키는 변수
#D_L_List에서 필요한 변수
def __init__(self):
self.head = None #첫 생성시 내부에는 노드가 없으므로
self.tail = None
#head로 삽입. v : 데이터
def insertNodeBefore(self, v):
#없을 경우
if self.head is None:
self.head = self.Node(v)
self.tail = self.head #같은 노드를 가리킴
else:
#self.head : 기존노드, self.head.prev : 기존노드의 prev
self.head.prev = self.Node(v,n=self.head) #1,2번을 동시수행
#self.head.prev : 기존노드의 prev == 새로운 노드
self.head = self.head.prev #3. head를 새로운 노드로 변경
#tail로 삽입. v : 데이터
def insertNodeAfter(self, v):
#없을 경우
if self.tail is None:
self.tail = self.Node(v)
self.head = self.tail #같은 노드를 가리킴
else:
#self.tail : 기존노드, self.tail.next : 기존 노드의 next
self.tail.next = self.Node(v,p=self.tail) #1,2번을 동시수행
#self.tail.next : 기존노드의 next == 새로운 노드
self.tail = self.tail.next #3. tail를 새로운 노드로 변경
def printNodeBefore(self):
#데이터가 없을 때
if self.head is None:
print("저장된 데이터가 없음")
return
else:
print("<현재 리스트 구조>", end='\t') #end로 print 마지막 개행을 변경할 수 있습니다.
link = self.head #처음은 head를 지정. 이후부터는 현 노드의 next를 지정
#link가 가리키는 노드가 없을 때까지 반복
#None,0,""는 조건판단에서 False 처리, 그 외는 True로 처리된다.
while link :
print(link.value, '<->' , end = ' ')
link = link.next #link를 현 위치 노드의 next로 변경
print() #줄바꿈 용
def printNodeAfter(self):
#데이터가 없을 때
if self.tail is None:
print("저장된 데이터가 없음")
return
else:
print("<현재 리스트 구조>", end='\t')
link = self.tail
while link :
print(link.value, '<->' , end = ' ')
link = link.prev #link를 현 위치 노드의 next로 변경
print() #줄바꿈 용
#head로 삭제
def deleteNodeBefore(self):
#없을 경우 - > 스킵
if self.head is None :
print("삭제할 노드가 없습니다.")
return
else:
#1.현재 head가 가리키는 노드의 next를 새로운 head로 지정
self.head = self.head.next
#2. 새로운 head의 prev를 None으로 변경
self.head.prev = None
#tail로 삭제
def deleteNodeAfter(self):
#없을 경우 - > 스킵
if self.tail is None :
print("삭제할 노드가 없습니다.")
return
else:
#1.현재 tail이 가리키는 노드의 prev를 새로운 tail로 지정
self.tail = self.tail.prev
#2. 새로운 head의 prev를 None으로 변경
self.tail.next = None
#head로 조회(탐색)
def searchNodeBefore(self,v):
# 데이터가 없을 때
if self.head is None:
print("저장된 데이터가 없음")
return
else:
link = self.head # 처음은 head를 지정. 이후부터는 현 노드의 next를 지정
index = 0 #몇 번째 노드인지 기록
while link:
#내가 찾는 노드인지 확인
if v == link.value:
return index #위치를 반환
else:
link = link.next # link를 현 위치 노드의 next로 변경
index += 1 #위치값 1 증가
#여기까지 왔다 == 해당 v값을 가진 노드가 없다.
# tail로 조회(탐색)
def searchNodeAfter(self, v):
# 데이터가 없을 때
if self.tail is None:
print("저장된 데이터가 없음")
return
else:
link = self.tail
index = 0 # 몇 번째 노드인지 기록
while link:
# 내가 찾는 노드인지 확인
if v == link.value:
return index # 위치를 반환
else:
link = link.prev # link를 현 위치 노드의 prev로 변경
index -= 1 # 위치값 1 감소
# 여기까지 왔다 == 해당 v값을 가진 노드가 없다.
##테스트
if __name__=="__main__":
dl = DLinkedList()
dl.insertNodeBefore('1stF')
dl.insertNodeAfter('1stB')
dl.insertNodeBefore('2ndF')
dl.insertNodeAfter('2ndB')
dl.printNodeBefore()
# head로 탐색
print("<head로 위치 탐색>")
result = dl.searchNodeBefore('2ndF')
print("2ndF 위치 : {}".format(result))
result = dl.searchNodeBefore('1stF')
print("1stF 위치 : {}".format(result))
# tail로 탐색
print("<tail로 위치 탐색>")
result = dl.searchNodeAfter('2ndB')
print("2ndB 위치 : {}".format(result))
result = dl.searchNodeAfter('1stF')
print("1stF 위치 : {}".format(result))
위키독스 연재 : https://wikidocs.net/book/2868
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