반원 블로그

알고리즘 분석에 인정되는 연산 연산 횟수에 카운트 되는 기본 연산은 다음과 같습니다. 변수에 값을 배정 함수를 호출 산술연산(더하기, 빼기, 곱하기, 나누기 등) 비교연산(크다, 작다, 같다, 아니다) 인덱싱을 이용한 코드 반환(return) 참조 또는 내부 속성 접근 시간 복잡도 T(n) 계산 만일 n개의 데이터서 각각 기본연산 3번씩한다면 시간 복잡도는 다음과 같습니다. T(n) = n * 3 = 3n 빅오(Big-Oh) 표기법 경우에 따라서 정확한 시간복잡도를 구하는 게 어려울 수 있습니다. 이에 가장 차수가 높은 것만 남겨놓아 비교하는 빅오 표기법이 있습니다. 차수가 높은 n이 처리할 데이터가 많을수록 그 차이가 크기 때문입니다. $T(n) = n^5+n^3+n+5$ => $O(n) = n^5 $..

탐색 출력과 탐색의 과정은 똑같습니다. 즉, 이 작업도 단일 연결 리스트와 동일하며 단지 head에서부터냐 tail에서부터냐로 나뉩니다. 다만 tail로 탐색해서 나온 위치(인덱스)는 초기값을 -1로 주고 진행할 때마다 1씩 감소시켜서 head로 구한 인덱스와 구분시키도록 하겠습니다.(마치 파이썬의 리스트처럼.) 코드 구현 #이중 링크드 리스트 class DLinkedList: #D_L_list에서 쓸 노드 class Node: def __init__(self, v, n = None, p = None): self.value = v #저장된 데이터 self.next = n #다음 노드 가리키는 변수 self.prev = p #이전 노드 가리키는 변수 #D_L_List에서 필요한 변수 def __init__..

삭제 삽입과 마찬가지로 삭제 또한 head를 통한, tail을 통한 삭제 2가지가 있습니다. 저장된 노드가 없을 때 당연히 삭제연산 경우에서 제외시켜야됩니다. #이중 링크드 리스트 class DLinkedList: #D_L_list에서 쓸 노드 class Node: def __init__(self, v, n = None, p = None): self.value = v #저장된 데이터 self.next = n #다음 노드 가리키는 변수 self.prev = p #이전 노드 가리키는 변수 #D_L_List에서 필요한 변수 def __init__(self): self.head = None #첫 생성시 내부에는 노드가 없으므로 self.tail = None #head로 삽입. v : 데이터 def insertN..

출력 이중 연결 리스트의 head를 통한 출력은 단일 연결 리스트와 동일합니다. 그래서 코드를 그대로 가져오겠습니다. 저장된 노드가 없을 때 그냥 없다라는 출력을 해주겠습니다. 저장된 노드가 있을 때(head) 위에서 말했든 단일 연결 리스트와 동일합니다. 코드 구현 #이중 링크드 리스트 class DLinkedList: #D_L_list에서 쓸 노드 class Node: def __init__(self, v, n = None, p = None): self.value = v #저장된 데이터 self.next = n #다음 노드 가리키는 변수 self.prev = p #이전 노드 가리키는 변수 #D_L_List에서 필요한 변수 def __init__(self): self.head = None #첫 생성시 ..

삽입 이중 연결리스트의 삽입 방법은 2가지입니다. 단일 연결 리스트처럼 head로 넣는 방법과 같은 방법으로 tail을 통해 넣는 방법. 각 상황에 따라 노드의 next와 prev값을 다음노드와 이전노드로 지정해주면 됩니다. 저장된 노드가 없는 경우(head,tail) 아무런 노드도 없는 경우는 head와 tail 값이 None입니다. 따라서 head를 통해 넣든, tail을 통해 넣든 결과가 같습니다. 코드 구현 #이중 링크드 리스트 class DLinkedList: #D_L_list에서 쓸 노드 class Node: def __init__(self, v, n = None, p = None): self.value = v #저장된 데이터 self.next = n #다음 노드 가리키는 변수 self.pre..

단일 링크드 리스트를 응용한 이중 연결 리스트에 대해 알아봅니다. 기본구조 단일 연결 리스트는 단방향(head쪽)으로 밖에 삽입, 삭제, 조회를 못합니다. 이중 연결 리스트는 양방향 이동을 구현하므로써 다음 노드와 이전 노드의 이동이 가능하도록 구성되있습니다. 때문에 노드에 변수 next로 다음노드를, 변수 prev로 이전노드를 지정하여 이동할 수 있도록 합니다. 또한 리스트에서 변수 head만 아니라 변수 tail도 만들어 리스트의 앞과 뒤로 접근 가능하도록 하겠습니다. 코드 구현 #이중 링크드 리스트 class DLinkedList: #D_L_list에서 쓸 노드 class Node: def __init__(self, v, n = None, p = None): self.value = v #저장된 데이..